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21.07.20 -21.09.06 | 주제: 고객의 거래내역 기반 투자성향 맞춤형 주식 정보 제공 서비스 ****| 역할: 데이터 가공 (고객 투자정보 변수 생성) , 데이터 수집, 고객 구매 주식 장바구니 분석 | 협업방식:

1. 분석에 필요한 고객 변수 선정 후, 분담하여 추출
2. 추출된 변수 기반으로 고객 세분화(Kmeans Clustering)
3. 아래 중 각자 맡은 역할 담당
   • 1. 군집 특성 정의
   • 2. 군집별 구매 주식상품 SNA분석
   • 3, 군집별 구매 주식 연관규칙 생성👩🏻‍💻 | 결과: 고객의 주식 구매내역을 입력하면, 해당 고객이 속하는 군집과 해당 군집 내에서 고객이 구매한 주식 종목과 같이 구매된 상위 주식 상품이 추천되는 알고리즘 생성.

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📜결과 보고서

결과보고서_개미야 고맙다.pdf

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